Équipe IR-IACC

Présentation IR-IACC

L’équipe IR-IACC mène des recherches axées sur le développement de solutions numériques responsables, la sécurisation des échanges de données au sein des réseaux et systèmes de communication. Les équipements des infrastructures numériques consomment une grande quantité de ressources naturelles non-renouvelables, dont certaines sont rares. Il est essentiel que l’utilisation des solutions numériques prenne en considération leur impact sur l’environnement.

L’équipe apporte son expertise pour soutenir la mise en œuvre d’outils à haute efficacité énergétique à tous les niveaux du système d’information. Des études approfondies sont menées sur les solutions favorisant la durabilité des produits et services numériques grâce à une conception respectueuse de l’environnement et à une analyse du cycle de vie.

Les enseignants-chercheurs se concentrent également sur l’amélioration des diagnostics cybernétiques en utilisant l’intelligence artificielle pour identifier les comportements anormaux et prévenir les attaques informatiques. En outre, l’équipe explorera la complexité des réseaux d’Objets Connectés en abordant des aspects tels que les équipements, l’architecture, la gestion des données, ainsi que l’efficacité et la sécurité des algorithmes et des protocoles de communication.

L’ÉQUIPE

L’équipe IR-IACC est composée de 11 enseignants chercheurs et 4 doctorants avec chacun leur spécialité.

2020 – 2021

1. Sara Brofferio S., Marc Peigné M., Pham D. C., ALEA, “On the affine recursion on IRd+ in the critical case”, Lat. Am. J. Probab. Math. Stat. 18, 1007–1028 (2021) voir

2. Baa O., Chis Boudebs M., Cassagne C., Boudebs G., « Phase shift imaging in thin films using CW Z-scan based technique”, Physica B: Condensed Matter, dec. 2020 – 2021, voir

2021 – 2022

3.Zkik K., Belhadi A., Rehman Khan S.A. , Kamble S. S., Oudani M., Ezahra Touriki F. E., “Exploration of barriers and enablers of blockchain adoption for sustainable performance: implications for e-enabled agriculture supply chains”, International Journal of Logistics Research and Applications, juin 2021 – 2022, voir  

4. Bokhari S., Hamrioui S., Aider M., “Cybersecurity strategy under uncertainties for an IoE environment”, Journal of Network and Computer Applications, Volume 205, juin 2022, voir   

5. Hamrioui S., Lloret J., Lorenz P., Rodrigues J. J. P. C., « Cross Layers Approach for Self-organizing and Self-configuring Communications within IoT », IEEE Internet of Things Journal, apr. 2022 voir  

6. Sebbar A., Zkik, K., Belhadi A., Benghalia A., Boulmalf M., Ech-Cherif El Kettani M. « BDA-enabler Architecture Based on Cloud Manufacturing: the Case of Chemical Industry », International Journal of Supply and Operations Management, avr. 2022 _voir l 

7. Lahlou S., Moukafih Y., Sebbar A., Zkik K., Boulmalf M., Ghogho M., “TD-RA policy-enforcement framework for an IoT-based-SDN architecture”, Journal of Network and Computer Applications, avr. 2022, 103390, ISSN 1084-8045, voir

8. Ismael, L., Lemée, J. M., Rousseau, D., Rasti, P., « Deep learning pour la classification automatique de réseaux cérébraux fonctionnels par irmf de repos ». Journal of Neuroradiology, Vol. 49, Issue 2, p. 119, mars, 2022, ISSN 0150-9861,  voir

9. Garbouge H., Rasti, P., Rousseau, D., « Enhancing the Tracking of Seedling Growth Using RGB-Depth Fusion and Deep Learning”, Sensors, dec. 2021, 21(24), 8425.  voir

2022 – 2023

10. Fadi O., Zkik K., E. G. Abdellatif and B. Mohammed, « A Survey on Blockchain and Artificial Intelligence Technologies for Enhancing Security and Privacy in Smart Environments, » in IEEE Access, vol. 10, pp. 93168-93186, sept. 2022-2023, voir

11. Oudani M., Sebbar A., Zkik K., El Harraki I., Belhadi A.,”Green Blockchain based IoT for secured supply chain of hazardous materials”, Computers & Industrial Engineering, Vol. 175, jan. 2023, 108814, ISSN 0360-8352,voir

12. Baddi Y., Sebbar A., Zkik, K. et al., “MSDN-IoT multicast group communication in IoT based on software defined networking”. J Reliable Intell Environ, avr. 2023. voir   

13. Zkik K., Sebbar A., Fadi O. et al. “Securing blockchain-based crowdfunding platforms: an integrated graph neural networks and machine learning approach”. Electron Commer Res, avr. 2023, voir . 

14. Cordier M., Torres C., Rasti P., Rousseau D., « On the Use of Circadian Cycles to Monitor Individual Young Plants », Remote Sensing 15, no. 11: 2704, mai 2023, voir    

15. Zinoune J.-B., Cassagne C., Werts M.H.V., Loumaigne M., Chis M., Boudebs G., “Wavelength-dependence of the photothermal efficiency of gold nanoparticles in solution by Z-scan photothermal lens spectroscopy”, Chemical Physics Letters, Vol. 823, juil. 2023, 140501, ISSN 0009-2614, voir